Розробка методів, моделей та інформаційних технологій на їх основі для поліпшення якості зображень різної фізичної природи

Автор проекту. Національний гірничий університет, кафедра системного аналізу та управління, Дніпропетровськ (Україна).

Мета проекту. Розробка програмного забезпечення, яке забезпечить підвищення роздільної здатності та достовірності процедур сегментації та аналізу як звичайних, так і многопараметрових (мультиспектральних) зображень в умовах невизначеності системи їх формування, а також місця розташування і виду об'єкта потенційного інтересу.

Загальна інформація про проект. В даний час зображення все частіше використовуються для представлення інформації в наукових дослідженнях, медицині, екології, промисловості. Особливу складність при обробці та аналізі представляють слабоконтрастні зображення, які характеризуються наявністю «розмитих» ділянок, виявлення та аналіз яких і являє основний інтерес (аналіз даних дистанційного зондування, прийняття рішень при медичній діагностиці і т.д.).

Оскільки форма, місце розташування (часто і присутність) і характеристики об'єкта інтересу (аномалії або патології) на апертурі аналізованого зображення апріорі вважаються невідомими, то досить складно розділити структурний (анатомічний) і вимірювальний шуми від корисного сигналу, так як статистичні та спектральні характеристики цих шумів також є невідомими.

При цьому передбачається перетворення вихідних зображень, якість яких часто є недостатньою через недосконалість систем їх отримання, передачі та зберігання у виді, що залежить від його типу, фізичної сутності та поставленої мети, що є складним завданням і часто вимагає розробки нових підходів і методів. Програмне забезпечення, розробленеі на основі нових підходів, збільшує кількість аналізованих параметрів, підвищуючи тим самим точність і надійність аналізу, і в той же час, має формувати одне результуюче зображення з багатовимірних даних, що спрощує їх аналіз та інтерпретацію.